Система планирования для АЗС

Планирование развоза ГСМ

Логистика
WEB-приложения
Решения для бизнеса

О проекте

Для менеджеров, занимающихся планированием развоза ГСМ по сети заправочных станций.

План используется водителями автоцистерн.


Клиент столкнулся с острой необходимостью автоматизации планирования работы автоцистерн на несколько дней вперед. В идеале необходимо строить оптимальные маршруты от нефтебазы до одной или нескольких АЗС, выгружая на каждой требуемые горюче-смазочные материалы. При этом хотелось учитывать статистику расхода ГСМ по дням недели. План должен обеспечивать равномерную загрузку АЗС по необходимым видам ГСМ, исключать случаи нехватки на АЗС, а также минимизировать нагрузку водителей.
Специалисты компании КодИТ разработали алгоритм, который позволяет решить поставленные задачи. При этом была реализована связь с существующей системой управления АЗС для получения актуальных данных по остаткам.

Особенности проекта

01

Связь с системой управления АЗС

Получение актуальных данных по остаткам на каждой АЗС

02

Планирование на несколько дней вперед

Учет статистики по расходу ГСМ по дням недели за большой период

03

Генерация планов для автоцистерн

Для каждой автоцистерны на каждый день формируется план развоза от нефтебазы до одной или нескольких АЗС

04

Учет ограничений

Алгоритм учитывает специальные ограничения по работе автоцистерн

05

Система работает как WEB-сервис

Обеспечивается удаленный доступ к системе менеджеров для оперативного уточнения и формирования плана

Основные возможности

01

Управление доступами

Управления менеджерами и их доступом к системе

02

Управление списком автоцистерн

Уточнение ограничений по каждой автоцистерне по бакам, видам ГСМ и т.п.

03

Управление списком нефтебаз и АЗС

Уточнение видов бензина и дизеля, объемов баков и т.п.

04

Настройка связей

Взаимодействие с системой управления АЗС для получения данных

05

Планирование

Формирование плана для автоцистерн на несколько дней

06

Генерация документов

Формирование путевых документов для ка

Технологии

В процессе разработки системы использовался следующий стек технологий.

Kotlin/JVM
VueJS
Quasar
PostgreSQL